统计学入门很简单 看得懂的极简统计学
作者：小岛宽之更新时间：2025-12-09 16:02:56
本书抛开让人难以理解的“贝叶斯公式”，用“面积图”做直观形象的解读。只要会做四则运算，就能快速入门，进而在一个个生活场景中，领会贝叶斯统计学的精髓。贝叶斯统计学的优势在于“在数据少的情况下也可以进行推测”，贝叶斯统计学的统计过程和人脑的决策过程是很相似的，在人工智能时代有着广泛的商业应用。微软操作系统、谷歌的自动翻译系统等都引入了贝叶斯统计技术。如果能够熟练掌握贝叶斯统计，个人也能够更好地做决策，可以说与好的生活息息相关。 统计学关我什么事：生活中的极简统计学
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， （a）＝（0.4）、（b）＝（0.6） 添加信息后的条件概率分别为， （c）＝（0.8）、（d）＝（0.2） （e）＝（0.1）、（f）＝（0.9） 四种互不相同的情况的概率分别为， （g）＝（0.4）×（0.8）＝（0.32） （h）＝（0.4）×（0.2）＝（0.08） （i）＝（0.6）×（0.1）＝（0.06） （j）＝（0.6）×（0.9）＝（0.54） 在观察到“上前询问”的2种情况中，恢复标准化条件，则 第2讲 各个类别的先验概率分别为， （a）＝（0.7）、（b）＝（0.3） 添...
- 第0讲 只要会做四则运算便可掌握贝叶斯统计学
- 第1部 快速学习理解贝叶斯统计学的精髓
- 第2讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭① 使用客观数据时的注意事项
- 第3讲 根据主观数字也可以进行推理 疑惑时分的理由不充分原理
- 第4讲 运用概率的概率拓宽推理范围
- 第5讲 从推算过程开始逐渐明确的贝叶斯推理的特征
- 第6讲 明快而严格但其使用场合受到限制的内曼－皮尔逊式推理
- 第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼－皮尔逊式推理的差异
- 第8讲 贝叶斯推理的基础 极大似然原理 贝叶斯统计学与内曼－皮尔逊统计学的衔接点
- 第9讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭② 蒙蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
- 第10讲 掌握多条信息时的推理① 运用独立试验的概率乘法公式
- 第11讲 掌握多条信息时的推理② 以垃圾邮件过滤器为例
- 第12讲 在贝叶斯推理中可以依次使用信息 序贯理性
- 第13讲 每获得一条信息贝叶斯推理就变得更精确一些
- 第2部 完全自学从概率论到正态分布
- 第15讲 在获得信息之后概率的表示方法 条件概率的基本性质
- 第16讲 概率分布图帮助我们进行更加通用的推理
- 第17讲 贝塔分布的性质由两个数字决定
- 第18讲 决定概率分布性质的期待值
- 第19讲 在贝塔分布中使用概率分布图进行高级推理
- 第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的正态分布
- 第21讲 在正态分布中使用概率分布图进行高级推理
- 补讲 贝塔分布的积分计算
- 结语 贝叶斯统计21世纪最振奋人心的科学
- 参考文献 写给想学到更多知识的读者朋友们
- 练习题参考答案
情满雾云山
情满雾云山作者用舒展自如的开放式艺术手法，以爱情的起伏为脉络，以艰苦创业为主线，围绕着华高灿毛妮妮的爱情故事，勾划了林瑛甘雯丽关文彬梁仕达丁...
和冰山教授网恋翻车了
季裴被朋友忽悠下载了一个恋爱软件，这个软件会根据用户的性格自动为其灵魂匹配，还会显示两个灵魂伴侣之间的距离。她被自动匹配给了一个叫冬日的网友，看了对方的主页，高学历高级知识分子，高贵冷艳令...
红颜官路
28岁的林云峰原本是房州市常务副市长路怀远的秘书，前途无可估量。因为路怀远分管建设的津海大桥突然倒塌，路怀远自杀身亡，林云峰从令人羡慕的政坛新星被打入冷宫。娇妻也离开了他，他心灰意冷借酒愁，却意外发现女市委书记唐玉娆的秘密，从此官运之门大开...
我在古代搞文娱
楼月娘，话本女主，身高腿长，气血旺盛，干活一把好手。本是全村婆婆们眼里的好儿媳人选，可她鬼迷心窍，就迷上了村口会读书的小白脸。辛苦挖野菜，供养小白脸，可小白脸上岸第一剑，先斩供养人。楼欣月，刚失业的文娱小编，提桶回老家，本打算大展身手搞副业。谁知穿成了话本里挖野菜养小白脸的苦情女！诶，来都来了，野菜是拒绝的，事业它不香吗！嘿嘿，一不留神，搞大了凡有井水处，皆知欣月大魏野史...
海洋领主：从成为钓鱼佬开始
无尽蔚蓝之海，隐藏无穷宝藏。每一份鱼获，都是世界的美好馈赠。当世界染上污浊时，馈赠被玷污，一处处码头成为最后的安全区。世界濒临破灭之际，一群渔者被召唤而来。这是渔者也是愚者的故事。浓缩版一切从挥动鱼竿成为钓鱼佬开始。苏忘SO？长着8只眼睛3条腿的鱼到底能不能吃？在线等，挺急的。...
绝品风流狂医
林风因意外负伤从大学退学回村，当欺辱他的地痞从城里带回来一个漂亮女友羞辱他以后，林风竟在村里小河意外得到了古老传承，无相诀。自此以后，且看林风嬉戏花丛，逍遥都市！...
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